Forecast y Predicción de Demanda
Predice la demanda de tus productos con inteligencia artificial. Optimiza inventarios y reduce quiebres de stock.
Predicción con IA
El cálculo toma tus ventas reales y estima cuántos días de cobertura te quedan por producto.
Optimización de Inventarios
Sugerencias automáticas de reposición basadas en predicciones de demanda y tiempos de entrega.
Reducción de Quiebres
Evita quiebres de stock anticipándote a picos de demanda y estacionalidades.
Cómo Funciona
El forecast de Astrobit es cálculo estadístico sobre tus datos, no un modelo de lenguaje ni un modelo entrenado. Mira:
- Ventas históricas: Patrones de venta por producto, día de la semana, mes, estación
- Tendencias: Crecimiento o declive de productos específicos
- Estacionalidad: Picos y valles predecibles (navidad, días especiales, temporadas)
- Promociones: Impacto de promociones pasadas en ventas futuras
- Factores externos: Eventos, feriados, cambios en el mercado
Con eso se calculan los días de cobertura y la cantidad a reponer, y las proyecciones financieras salen con bandas de confianza y escenarios optimista y pesimista. Todo es reproducible: mismos datos, mismo resultado.
Precisión y Métricas
Cuántos días te dura el stock de cada producto, calculado con tu venta real.
Historial de datos recomendado para mejores predicciones
El sistema mejora su precisión con más datos y uso continuo
Nota: La precisión varía según el producto, historial disponible y estabilidad de ventas. Productos nuevos o con ventas irregulares pueden tener menor precisión inicial.
Beneficios
Qué comprar y cuándo, antes de que el producto se agote y no después.
Qué producto lleva meses sin moverse y cuánta plata tienes detenida ahí.
Optimización del capital de trabajo y mejora en rentabilidad
Lo que vemos en operaciones reales
- •En operaciones e-commerce es común que las empresas reaccionen a quiebres de stock después de que ocurren, en lugar de anticiparse con predicciones basadas en patrones históricos de demanda.
- •Un problema típico cuando el volumen crece es que los productos estacionales generan quiebres inesperados si no se consideran patrones históricos y factores externos como promociones o eventos del mercado chileno.
- •En flujos reales vemos que cuando las empresas no tienen visibilidad de demanda futura, tienden a mantener inventarios excesivos en productos de baja rotación, inmovilizando capital de trabajo innecesariamente.
- •Cuando las operaciones escalan, la falta de predicciones automatizadas dificulta la planificación de compras y reposiciones, generando desbalances entre productos que se agotan rápido y otros que se acumulan en bodega.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es el forecast de demanda y por qué lo necesito?
El forecast de demanda predice cuánto vas a vender de cada producto en el futuro usando inteligencia artificial. Te ayuda a optimizar inventarios, evitar quiebres de stock y reducir capital inmovilizado en productos que no se venden.
¿Cómo funciona la predicción con inteligencia artificial?
El sistema calcula cuánto vende cada producto por día en la ventana que elijas y, con eso, cuántos días de cobertura le quedan y qué cantidad conviene reponer, respetando el mínimo y el máximo configurados. Para las proyecciones financieras usa promedio móvil, tendencia lineal o estacionalidad contra el mismo mes del año anterior, a elección.
¿Qué tan precisa es la predicción?
La precisión depende de cuán regular sea la venta del producto y de cuánto historial tengas. No publicamos un porcentaje de acierto porque no lo medimos de forma auditable: lo que sí podemos garantizar es que el cálculo es reproducible —es aritmética sobre tus ventas reales, no un modelo entrenado— así que puedes rehacerlo y comprobarlo.
¿Necesito datos históricos extensos para usar el forecast?
Mientras más datos históricos tengas, mejor será la predicción. Se recomienda al menos 6 meses de historial de ventas, pero el sistema puede funcionar con menos datos, mejorando gradualmente.
¿El forecast considera estacionalidades y promociones?
Sí, el sistema identifica automáticamente patrones estacionales (navidad, días especiales, etc.) y puede considerar el impacto de promociones pasadas en las predicciones futuras.
¿Puedo ajustar manualmente las predicciones?
Sí. La sugerencia es un punto de partida y se ajusta a mano; también puedes fijar el mínimo y el máximo por producto, que el cálculo respeta. Lo que no ocurre es que el sistema «aprenda» de esos ajustes: no hay un modelo que se reentrene, hay una fórmula que puedes revisar.
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